import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

import redis
from flask import Flask, session
from flask.ext.wtf.csrf import generate_csrf
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_wtf import CSRFProtect
from flask_session import Session
from config import config_dict, Config


# 业务逻辑, 初始操作

# 创建SQLALchemy对象,关联app
db = SQLAlchemy()




redis_store = None



def app_create(config_name):

    app = Flask(__name__)

    # 根据config_name获取到配置对象


    config = config_dict[config_name]
    # 从类中加载配置信息到app中

    log_file(config.LEVEL)

    app.config.from_object(config)
    # print(config_dict[config_name].SQLALCHEMY_DATABASE_URI)
    db.init_app(app)

    # 添加redis配置.主要用来存储用户信息,比如用户的账号,密码等...
    # 创造redis对象
    global redis_store
    redis_store = redis.StrictRedis(host=config.REDIS_HOST, port=config.REDIS_PORT, decode_responses=True)

    # 使用CSRFprotect保护app
    CSRFProtect(app)

    # 初始化Session
    Session(app)

    # 将蓝图对象注册到app中
    from info.modules.index import index_blue
    app.register_blueprint(index_blue)

    # 将蓝图对象装饰到app中
    from info.modules.passport import passport_blue
    app.register_blueprint(passport_blue)

    # 将新闻蓝图对象注册到app中
    from info.modules.news import news_blue
    app.register_blueprint(news_blue)
    # print('ok')
    # 将自定义过滤器装到默认过滤器列表中
    from info.utils.commons import class_filter
    app.add_template_filter(class_filter, "news_class_filter")
    # print('not ok')

    # 设置cookie中的csrf_token,可以使用请求钩子after_request
    # 开启校验之后,我们要做的事情
    # 1.向cookie中设置csrf_token, 2.向请求头中设置csrf_token
    # 服务器内部,取出二者的值csrf_token进行校验
    @app.after_request
    def after_request(resp):
        # 调用表单方法获取csrf_token
        csrf_token = generate_csrf()

        # 设置cookie中csrf_token
        resp.set_cookie('csrf_token', csrf_token)

        return resp

    return app

# 配置日志文件记录信息,就是为了方便记录程序运行过程
def log_file(LEVEL):
    # 设置日志的记录等级
    logging.basicConfig(level=LEVEL)  # 调试debug级
    # 创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
    file_log_handler = RotatingFileHandler("logs/log", maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10)
    # 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
    formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
    # 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
    file_log_handler.setFormatter(formatter)
    # 为全局的日志工具对象（flask app使用的）添加日志记录器
    logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)